方差分析中的df是什么意思？

Question

如题所述

Answer 1

1、回归是方法，残差是实测与预计值的差值，平方和有很多个，不同的平方和的意思不一样，与样本量及模型中自变量的个数有关，样本量越大，相应变异就越大。

2、df是自由度，是自由取值的变量个数。

3、均方是方差除以自由度。

4、f是f分布的统计量，用于检验该回归方程是否有意义。

5、sig是p值，当Sig对应的值小于0.05（当显著性水平为0.05时）时，说明所建立的回归方程具有统计学意义，即自变量和因变量之间存在线性关系。

扩展资料：

方差分析的基本原理：

(1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。

(2) 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。

总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。

MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。