人工智能可实现“个性化”教学,人工智能影响教育的关键方法之一,是为学生提供个性化学习。通过自适应学习程序、游戏和软件等系统响应学生的需求,全过程搜集学生的学习数据,通过分析这些数据,最后向学生推荐个性化的学习方案。以“科大讯飞”为例,目前主要通过三个步骤打造以学生为中心的课堂,实现个性化学习:首先对每一个学科,构建学科知识图谱;然后通过学科的知识图谱分析每一位学生的学习情况,让每一位学生的学习情况可视化;最后给相应学生推荐个性化的学习资源。
人工智能可重复学生没有掌握的内容,并且帮助学生按照自己的节奏学习,比如“可汗学院”可以根据每个人的学习状况自主设计学习进程。这种定制教育可以帮助不同学习水平的学生在一个教室中一起学习,教师可以在需要时促进学习并提供帮助和支持。
人工智能可为学习提供指导,智能辅导系统能够理解学生喜欢的学习方式。它们还能够衡量学生已有的知识量,所有这些数据和分析都用于提供专门为该学生创建说明和支持。试验和错误是学习的关键部分,但对于许多学生来说,错误的答案会给他们挫败感,有些学生不喜欢在同龄人或老师等权威人士面前犯错,而人工智能可以为学生提供在相对无判断的环境中进行试验和学习的方法,AI导师还可以提供改进的解决方案。现在一些基于人工智能的辅导课程已经存在,这可以帮助学生完成基础数学、写作和其他科目的基础知识。
人工智能不仅能让学生定制课程与学习进度,还能及时为学生提供反馈。“Coursera”已经将其付诸实践,当发现很多学生向系统提交错误的家庭作业答案时,系统会向教师发出警报,并为学生提供定制的消息,提供正确答案的提示。这种类型的系统有助于填补课程中可能出现的空白,并有助于确保所有学生都能掌握知识,让学生立即得到反馈,帮助他们理解概念。
1、人工智能将教学转化为大数据分析和以学生为中心的个性化学习,以人工智能为辅助,为每个学生提供个性化、制定化的学习内容和方法,激发学生的深层次学习欲望。此外,人工智能还可以在教育资源的平衡中发挥巨大的作用,可以有效地解决教师和学生不能有效地相互交流的问题。
2、人工智能加上教育大数据,教学效率平均提高30%,显著减少备课重复劳动,学生无效学习时间减少40%,知识点学习时间显著缩短。“人工智能在试卷阅卷方面也有很好的表现。引入智能阅卷技术,可以检测出空白纸张、疑似复印件等问题,节省20%的工作量。2017年上半年,智能评卷技术在全国25个地区的中考、高考、学业考试中得到应用,覆盖近700万学生。
3、目前,图像识别、语音识别、人机交互等人工智能应用已经在教育领域得到应用。例如,通过图像识别技术,人工智能可以使教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解脱出来;语音识别和语义分析技术可以帮助教师进行英语口语测试,还可以纠正和提高学生的英语发音。而人机交互技术可以帮助教师在线为学生答疑。此外,人工智能在个性化学习、智能学习反馈、机器人远程志愿者教学等教育领域的应用也很有前景。