连续性数学建模在现实生活中有许多应用领域，以下是其中一些常见的领域：
1.经济学：连续性数学建模可以用于研究经济系统中的供求关系、价格形成机制、市场均衡等。通过建立数学模型，可以预测市场走势、分析政策效果，为经济决策提供科学依据。
2.金融学：连续性数学建模在金融领域中有广泛应用，如期权定价、风险管理、投资组合优化等。通过建立数学模型，可以量化风险和收益，帮助投资者做出明智的投资决策。
3.生物学：连续性数学建模可以用于研究生物系统中的种群动态、生态系统平衡、疾病传播等。通过建立数学模型，可以预测种群数量的变化趋势、评估生态系统的稳定性，为生态保护和疾病防控提供科学依据。
4.工程学：连续性数学建模在工程领域中有广泛应用，如流体力学、结构力学、电力系统等。通过建立数学模型，可以优化设计参数、预测系统性能，提高工程效率和安全性。
5.交通运输：连续性数学建模可以用于研究交通流量、交通拥堵、交通信号优化等问题。通过建立数学模型，可以预测交通状况、优化交通组织，提高交通运输效率和减少交通事故。
6.环境科学：连续性数学建模可以用于研究环境污染、气候变化、水资源管理等问题。通过建立数学模型，可以评估环境影响、预测气候变化趋势，为环境保护和可持续发展提供科学依据。