大数据与审计专业主要学习学科,有如下这些:
1、数据分析基础:学习基础的统计学、计算机科学、数据挖掘和机器学习知识,了解数据分析的基本方法和技术。
2、大数据技术:学习大数据存储、处理、管理和分析的技术,包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库和云计算等相关技术。
3、数据安全和隐私保护:学习数据安全和隐私保护的基本概念和技术,了解相关法律法规和标准,掌握数据安全和隐私保护的实践技能。
4、信息系统审计:学习信息系统审计的基本知识和技能,包括审计流程、审计技术、风险评估和管理等相关内容。
5、企业信息化建设:学习企业信息化建设的基本概念和原理,包括企业信息化战略、系统集成、业务流程重组和企业资源规划等相关内容。
6、数据可视化与报告:学习数据可视化和报告的基本技术和原理,掌握数据分析结果的可视化展示和报告撰写技巧。
总之,大数据与审计专业主要是培养学生具备数据分析和信息审计的能力,可以在企业信息化建设、系统安全和风险管理等领域发挥重要作用。