如果数据比较规整，可以通过在曲线图上添加
趋势线来得到数据关联公式，然后通过公式即可计算出任意一点的数据，无论是通过横求纵还是纵求横，这也是目前建立
数学模型的比较有效的方法。步骤：先根据数据建立曲线，然后右击曲线，在弹出菜单中选择“添加趋势线”，在弹出的趋势线选项中，选择一种“预测/
回归分析类型”，同时观察趋势线与数据曲线的拟合程度，以完全重合或接近重合为最佳类型，确定类型后，选中“显示趋势线公式”选项，即可以在图表中看到以x、y为变量的函数公式，如果类回归分析类型选择的准确得当，这个公式的准确程度非常高。在工程上、经济数据运算上都可以得到较为精确和可以接受的关联数据，当然，一个非常重要的前提是，原始数据要比较准确。另外，这种办法在某些时候也可以用于观察和剔除科学实验中的一些离散度较大的数据。如果变量比较多，则需要通过多次分析和回归计算，才可能建立比较精确的关联公式。同一组数据，因为回归类型的不同，在公式的表达方式上有可能出现差异，
精确度在不同的范围误差大小不一。供参考！