线性滤波器的种类主要有以下几种：
1. 均值滤波器。均值滤波器是一种简单的线性滤波器，它的工作原理是取滤波器覆盖范围内像素的平均值作为输出值。这种滤波器可以有效地消除噪声，但同时也可能导致图像细节的模糊。
2.高斯滤波器。高斯滤波器是一种加权平均的线性滤波器，它采用高斯函数对图像进行卷积以达到平滑图像的目的。高斯滤波对于消除噪声和细节模糊之间的平衡处理得相对较好，因此在图像处理中广泛使用。
3.边缘保持滤波器。这类滤波器在线性滤波的基础上尽可能保持图像的边缘信息。例如，梯度下降滤波器可以在平滑图像的同时尽量保留边缘部分的信息，减少边缘模糊现象。这对于需要在去噪的同时保留图像细节的应用非常重要。
线性滤波器的工作原理是基于像素值的加权平均，通过对图像进行卷积操作实现滤波效果。不同类型的线性滤波器在权重选择上有所不同，导致它们对图像的处理效果各异。在实际应用中，可以根据需求选择合适的滤波器类型以达到期望的图像效果。