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white检验的p值怎么看
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第1个回答 2024-01-28
如果P值小于显著性水平(通常是0.05或0.01),那么我们就拒绝零假设,认为数据存在异方差性。
P值是指在零假设(即数据满足同方差性)下,观察到的卡方统计量或更极端值出现的概率。如果P值小于显著性水平(通常是0.05或0.01),那么我们就拒绝零假设,认为数据存在异方差性。如果P值很小(例如,小于0.05),这意味着在零假设为真的情况下观察到这样的卡方统计量的概率很低,因此我们有足够的证据拒绝零假设,认为数据存在异方差性。
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答:
如果
P值
小于显著性水平(通常是0.05或0.01),那么我们就拒绝零假设,认为数据存在异方差性。如果P值很小(例如,小于0.05),这意味着在零假设为真的情况下观察到这样的卡方统计量的概率很低,因此我们有足够的证据拒绝零假设,认为数据存在异方差性。
white检验p值怎么看
stata
答:
chi2(20)=26.27是怀特
检验中
的统计量的值,其自由度是20。判断是否存在异方差用Prob > chi2=0.1569。怀特
检验的
原假设是同方差,Prob > chi2 =0.1569表示在原假设为真的情况下,观测到的数值出现的概率是0.1569,是否拒绝原假设取决于是否认为以0.1569概率出现的事件是小概率事件,只要选取显著...
Stata的
white检验
结果为chi2(16)=17.00,Prob>chi2=0.3856,请问是否存在...
答:
看
P值
P值大于0.05,说明接受原假设 即不存在异方差
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