第1章 基于P神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第2章 BP神经网络在非线性系统建模中的应用——非线性函数拟合
第3章 利用遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合的优化
第4章 神经网络遗传算法在函数极值寻优中的应用——非线性函数极值的发现
第5章 结合BP和Adaboost的强分类器设计——公司财务预警模型的建立
第6章 PID神经网络的解耦控制算法——多变量系统的优化控制
第7章 RBF网络在非线性函数回归中的应用——实现复杂曲线的拟合
第8章 基于GRNN的数据预测技术——货运量的未来趋势预测
第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆功能——数字识别系统
第10章 离散Hopfield神经网络的分类应用——评估高校科研能力
第11章 连续Hopfield神经网络在优化问题中的应用——旅行商问题的有效求解
第12章 SVM在数据分类预测中的应用——意大利葡萄酒品种的区分
第13章 SVM参数优化方法研究——提高分类器性能的有效策略
第14章 SVM的回归预测分析——预测上证指数的开盘指数
第15章 SVM在信息粒化时序回归预测中的应用——预测上证指数开盘指数的趋势和范围
第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——预测癌症患者的发病风险
第17章 SOM神经网络的数据分类技术——柴油机故障的诊断
第18章 Elman神经网络在数据预测中的应用——电力负荷预测研究
第19章 概率神经网络的分类预测技术——变压器故障的诊断
第20章 利用神经网络进行变量筛选——BP神经网络在变量筛选中的应用
第21章 LVQ神经网络的分类应用——乳腺肿瘤的诊断
第22章 LVQ神经网络的预测技术——人脸朝向的识别
第23章 小波神经网络在时间序列预测中的应用——短期交通流量的预测
第24章 模糊神经网络的预测算法研究——嘉陵江水质的综合评价
第25章 广义神经网络的聚类算法探索——网络安全中的入侵检测
第26章 粒子群优化算法在寻优问题中的应用——非线性函数极值的快速搜索
第27章 遗传算法在优化计算中的应用——自变量的有效降维
第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求的预测
第29章 基于Kohonen网络的聚类算法开发——网络入侵的检测与分类
第30章 神经网络GUI的实现技术——通过图形用户界面进行神经网络拟合、模式识别和聚类分析
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