方差分析和t检验的区别是什么？

Question

如题所述

Answer 1

方差分析和t检验的区别：

1、数据的类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者T检验。

2、类别不一样，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别，比如男和女，如果X为3个类别，比如本科以下、本科、本科以上，此时只能使用方差分析。

方差分析方法：

根据X的不同，方差分析又可以进行细分，X的个数为一个时，我们称之为单因素方差，X为2个时，则称之为双因素方差，X为3个时，称之为三因素方差，依次下去，统称为多因素方差。

单因素方差分析，用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。在使用单因素方差分析时，需要每个选项的样本量大于30，比如男性和女性样本量分别是100和120，如果出现某个选项样本量过少时应该首先进行组别合并处理。

比如研究不同年龄组样本对于研究变量的差异性态度时，年龄小于20岁的样本量仅为20个，那么需要将小于20岁的选项与另外一组(比如20~25岁)的组别合并为一组，然后再进行单因素方差分析。