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方差齐性检验和方差分析的区别
如题所述
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推荐答案 2023-12-23
应用不同、适用条件不同。
1、应用不同:方差分析用于比较3个及以上样本均值是否有显著差异,方差齐性检验用于检验不同组别的方差是否相等。
2、适用条件不同:方差分析要求数据符合正态分布,各组的方差相等,方差齐性检验的目的是检验不同组别的方差是否相等,确保数据符合模型假设。
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方差齐性检验和方差分析的区别
答:
应用不同、适用条件不同
。1、应用不同:方差分析用于比较3个及以上样本均值是否有显著差异,方差齐性检验用于检验不同组别的方差是否相等。2、适用条件不同:方差分析要求数据符合正态分布,各组的方差相等,方差齐性检验的目的是检验不同组别的方差是否相等,确保数据符合模型假设。
方差齐性检验
是不是
方差分析
,谢谢
答:
方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的。
只是所选择的抽样分布不一样
。方差齐性检验所选择的抽样分布为F分布。方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验...
单因素
方差分析和方差齐性检验区别
答:
而它们之间的不同点在于:它们的适用的组别不一样
。T检验可检验的组别只可以有两组,比如性别(男和女);而单因素方差分析可检验两组或多组,比如年龄(小于20、20到60、60以上)。
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