T临界值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算T临界值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)))。
正确。两样本均数比较的假设检验(t检验)Ho:两个总体均数相等，即μ1＝μ2。Hi：两个总体均数不等，即μ1≠μ2。 α=0.0500（双侧）。t=0.0568,P=0.9548。结论：按α=0.0500水准。
其分布为已知，由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u-检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F-检验法，秩和检验等。
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综上所述，有学者认为临界点是由物理规律所决定的一种状态，它可以由满足该状态的物理规律来确定，是客观存在的。而最值的求解，严格地讲，应是在一定条件和物理规律支配下的一个变化过程，此过程能不能实现，最值是否在临界点取得。
要综合分析其所满足的条件和所遵循的物理规律，把握好物理量的变化特征，同时还要遵循一定的数学原理。在某些情况下，临界值和最值相当。
可以通过临界点求最值，从而获得事半功倍的效果。而在另外一些情况下，最值与临界值之间没有必然联系。因此，在最值的求解过程中，我们只能把寻找临界点作为求最值的一种方法，而不能把它与最值的求解同等起来。
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