p值的意义是什么呢？

Question

如题所述

Answer 1

在统计学中，p值是判断一个统计检验结果是否具有统计显著性的指标。p值小于0.001表示观察到的统计结果非常显著。一般来说，p值越小，代表了统计结果与原假设之间的差异越大。
当p值小于0.001时，我们可以得出一个结论：观察到的数据结果在这个统计检验中非常罕见，很难归因于偶然因素。因此，我们有足够的证据来拒绝原假设，接受备择假设。这意味着我们可以相当自信地认为所观察到的差异或效应是真实存在的，而不是由随机变异引起的。
需要注意的是，p值只是一种统计上的指标，不能独立决定研究结果的科学或实际意义。除了p值，还需要考虑样本大小、效应大小、实际意义以及其他相关因素来综合评估研究结果的重要性。

Answer 2

P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。P值（Pvalue）就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总枯誉之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。定义p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中