初级数据分析师,需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、Python、SQL等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。想要成为一名合格的数据分析师,推荐到十方融海学习。
1、就业方向:政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员。
2、Excel学习:Excel基础操作,逐步学习公式与函数、格式设置、数据高级分析、模拟分析、数据透视表、图表、后期打印以及宏与VBA。
3、Tableau学习:Tableau的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能,包括数据连接与管理、如何与R集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等。
4、Echarts学习:支持折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、和弦图、力导向布局图、地图、仪盘、漏斗图、事件河流图等12类图表。
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向TA提问关注初级数据分析师,需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用 Excel、SPSS、SAS 等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。
就业方向:政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员
Excel学习:Excel基础操作,逐步学习公式与函数、格式设置、数据高级分析、模拟分析、数据透视表、图表、后期打印以及宏与VBA。数据处理,数据清洗,数据加工,数据抽样,数据报表自动化等(黑体项为必会项)
Tableau学习:Tableau的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能,包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分、高级数据操作、基础统计分析、如何与 R 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等
Echarts学习:支持折线图(区域图)、柱状图(条状图)、散点图(气泡图)、K 线图、饼图(环形图)、雷达图(填充雷达 图)、和弦图、力导向布局图、地图、仪盘、漏斗图、事件河流图等 12 类图表,同时提供标题,详情气泡、图例、值域、据区域、时间轴、工具箱等 7 个可交 互组件,支持多图表、组件的联动和混搭展现,最终达到能够利用 Echarts 图表结合后端数据进行前端可视化报表展示
数据挖掘精通(Excel、Oracle、SPSS 初步):oracle 数据库和办公软件 excel,用于存储及处理数据挖掘所需的数据,oracle 数据库(SQL,关系型数据库进行简单的了解)使用 excel 作为简单入门工具对数据挖掘进行了算法实现,数据挖掘专业工具 SPSS MODELER做一些基础性分析(聚类,回归,时序等)
PPT,xmind,Visio学习:visio用来画业务流程图,xmind是思维导图,PPT是用来做汇报的,三个工具学的浅显一点就行,主要为写数据分析报告服务的
思维的学习:BRD,MRD,PRD书写思路,竞品分析,数据产品规划与设计,尽可能了解这些文档的含义,并能针对一两款APP产品,完成上述的文档要求。
统计学(必学):初级数据分析师,对统计要求不高,大部分只有涉及到方差,标准差,一般不会很深奥,但是到中级可能就要求会比较多。
数据分析分析基本思路:采集、清理、转化、存储、可视化、分析决策等等,分析师得对各个行业有比较深的行业经验,特别是行业流程,各个行业的数据分析必须对业务流程熟悉,才能谈决策。
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收起CDA数据分析师2021-09-17·百度认证:北京国富如荷网络科技有限公司CDA数据分析师向TA提问关注要成为一名数据分析师,工具使用能力必不可少,另外一方面,跨部门的沟通和协作也尤为重要。
首先要掌握SQL+EXCEL+PPT,掌握了这三个技能基本就可以成为一名入门的新人,excel和ppt就不说了,数据格式、函数、透视表这些都要会使用,会这些就已经有了基础水平!
接下来,基础的SQL语句也很简单,结构化查询语言包含6个部分:数据查询语言(DQL:Data Query Language);数据操作语言(DML:Data Manipulation Language);事务控制语言(TCL);数据控制语言(DCL);数据定义语言(DDL);指针控制语言(CCL)。
想要考取数据分析师资格证可以到CDA数据分析认证中心看看,CDA数据分析认证中心为响应教育部《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》(简称1+X证书)和产学合作协同育人项目,通过“以证促学”的方式, 深化复合型技术人才培养模式和评价模式改革,培养更多具有良好专业知识、实际操作技能和职业态度的高素质、高技能的应用型人才。
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