单因素双变量方差分析中,总平方和的自由度是什么?

Question

如题所述

Answer 1

单因素双变量方差分析中，总平方和的自由度为n-1。

回归平方和的自由度为1，残差平方和的自由度为总平方和的自由度减去回归平方和的自由度。

线性回归模型经常用最小二乘逼近来拟合，但他们也可能用别的方法来拟合，比如用最小化“拟合缺陷”在一些其他规范里（比如最小绝对误差回归），或者在桥回归中最小化最小二乘损失函数的惩罚。

回归系数

一般地，要求这个值大于5%。对大部分的行为研究者来讲，最重要的是回归系数。年龄增加1个单位，文档的质量就下降 -.1020986个单位，表明年长的人对文档质量的评价会更低。这个变量相应的t值是 -2.10，绝对值大于2，p值也<0.05，所以是显著的。

结论是，年长的人对文档质量的评价会更低，这个影响是显著的。相反，领域知识越丰富的人，对文档的质量评估会更高，但是这个影响不是显著的。

Answer 2

单因素双变量方差分析中,总平方和的自由度是什么?

SPSSAU单因素方差分析默认有提供中间值计算：

（1）自由度

组间自由度df1=组别数-1=3-1=2；组内自由度df2=样本量-组别数量=12*2-3=33；

（2）均方

组间自由度df1=组别数-1=3-1=2；组内自由度df2=样本量-组别数量=12*2-3=33；

（3）F值

F值=组间均方/组内均方=3559.997/33.281=106.968;

（4）p值

F值=组间均方/组内均方=3559.997/33.281=106.968;