抖音列表中的人是根据算法排列的。抖音的排列算法是根据用户的兴趣、互动历史、地理位置等多个因素来确定的。以下是一些可能影响抖音列表排列的因素：
用户兴趣：抖音会根据用户的观看历史、点赞、评论和分享等行为，分析用户的兴趣偏好，将相关内容推荐给用户。
举例：如果用户经常观看和点赞宠物相关的视频，那么抖音会优先向该用户推荐宠物相关的视频。
互动历史：抖音会根据用户与其他用户的互动历史，如关注、点赞、评论等行为，来推荐相关用户的内容。
举例：如果用户经常与某个博主互动，如关注、点赞和评论，那么抖音会在列表中优先推荐该博主的视频。
地理位置：抖音会根据用户的地理位置信息，推荐附近的热门内容或者当地的流行趋势。
举例：如果用户在某个城市，抖音可能会根据该城市的热门话题或附近的活动，向用户推荐相关的内容。
广告和推广内容：抖音可能会在列表中插入一些广告或者推广内容，这些内容可能是根据用户兴趣和互动历史进行匹配的。
举例：如果用户经常观看和购买化妆品相关的视频，那么抖音可能会向用户推荐与化妆品相关的广告或推广内容。
需要注意的是，抖音的排列算法是根据每个用户的个性化需求进行优化的，所以不同用户的抖音列表可能会有所不同。同时，抖音的排列算法也会不断进行更新和调整，以提供更好的用户体验和推荐效果。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考