大学数学学习的内容主要包括以下几个方面：
1.高等数学：这是大学数学的基础，包括微积分、数列、极限、导数、积分等。这些内容是理解更高级数学概念的基础。
2.线性代数：这门课程主要研究向量空间（如二维和三维空间）、线性方程组、矩阵、特征值和特征向量等。这些内容在计算机科学、物理学、工程学等领域有广泛的应用。
3.概率论与数理统计：这门课程主要研究随机现象的规律性，包括概率的基本概念、随机变量及其分布、大数定律、中心极限定理、假设检验等。这些内容在统计学、经济学、金融学等领域有广泛的应用。
4.离散数学：这门课程主要研究离散结构，包括集合论、图论、逻辑、组合数学等。这些内容在计算机科学、密码学、网络科学等领域有广泛的应用。
5.实变函数与泛函分析：这门课程主要研究实数或复数上的函数及其性质，包括实变函数的基本概念、测度论、积分论、泛函分析等。这些内容在理论物理、偏微分方程等领域有广泛的应用。
6.数值分析：这门课程主要研究用数值方法解决数学问题，包括插值与逼近、数值微积分、常微分方程数值解法、偏微分方程数值解法等。这些内容在计算数学、工程计算等领域有广泛的应用。
7.最优化方法：这门课程主要研究寻找最优解的方法，包括线性规划、非线性规划、动态规划、凸优化等。这些内容在运筹学、经济学、管理学等领域有广泛的应用。
8.概率论与随机过程：这门课程主要研究随机现象的演化规律，包括马尔可夫链、随机过程的基本概念、平稳分布、遍历性等。这些内容在信号处理、通信工程等领域有广泛的应用。
9.偏微分方程：这门课程主要研究描述自然界中物理现象的偏微分方程，包括椭圆型偏微分方程、双曲型偏微分方程、抛物型偏微分方程等。这些内容在理论物理、流体力学等领域有广泛的应用。