大数据营销就是精准营销，移动互联网时代，利用大数据就是要知道你的目标群体是谁，他们在哪，有什么共同特征。做营销最怕的问题在于不知道什么样的客户有什么样的需求和偏好。
而这些偏好和需求平时又隐藏在用户心理，他不会告诉，而大数据，正好通过用户的行为记录了轨迹，通过分析就可以知道用户各种需求和偏好，在这种情况下，你针对性的营销措施，所以，在这个时候，就省下了很多瞎猜的时间和中间要浪费的各种成本。
盒马鲜生和小米线下店就是两个典型的成功案例。
盒马鲜生努力打造极致配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，为了实现这一目标，在选址方面就需要利用大数据，找到目标人群聚集地，定下配送范围仅限3公里内，超出范围则不配送，以保证用户质量及体验。
小米一直因产品利润非常小而不敢开线下店，担心线下店的成本太高，无法实现盈利。2017年9月27日，小米首家旗舰店在深圳南山区万象天地正式营业，在后来一段采访雷军的视频中，雷总提到是依靠大数据进行选址。利用大数据找到目标群体集中所在地，才有底气把线下店开起来。
可见，大数据对指导一家企业在营销有多么重要，特别对于提高竞争力，定位自已的形态，确定自已要做的事，降低成本等方面都有重大意义。
这是互联网营销过程中用户典型的点击流，大家可以回想下自己接触、了解、购买一个新产品的过程。从某个广告或者朋友圈看到了一条特别有意思而且很感兴趣的产品，最后点击推广链接，打开了某个落地页，浏览落地页的内容后，最终完成了广告主所期许的行为，至于广告主所期许的行为是什么是和营销目的密切相关的，同时我们还要考虑到推广产品所处的阶段，因为不同产品阶段的营销目的是不一样的。这个过程可以分解为点击前阶段（Pre-Click）、点击后阶段（Post-Click）和购买后阶段（Post-Buy），对于市场营销来说，它是重点关注用户生命周期的早中期阶段，即点击前阶段和点击后阶段，主要包含用户获取、用户激活和病毒传播。大数据是一切智能化的基础和土壤，在这个过程中收集的数据量足够多，才足以消除不确定信息，它所分析出来的数据才更有指导意义，善于收集、使用并分析数据，才能抓住“互联网+”时代的“牛鼻子”。
大家都说自己在做大数据营销。基于：
1,业务：和市场营销相关，因此政府机关单位数据不考虑。
2.体量：拥有足够多有价值的数据。这一条很多互联网企业和传统大企业都能满足。
3.技术：有技术能力处理大数据。上面3个因素，国内能做大数据市场营销的还真只有BAT三家。国外的不熟悉，这里不谈。众所周知，三家的数据特点各不相同。腾讯优势在社交数据；阿里巴巴优势在商品和交易数据；百度优势在全网信息、消费者行为和主动需求数据。当然例如平安、宝洁、沃尔玛这样的大企业，其自身肯定积累了大量的数据，基于这些数据的数据挖掘、过去就一直在做的网站分析等业务，虽然现今都冠以“大数据”的名义，但这与我们讨论的大数据还不尽相同，他们用传统数据工具对抽取一定数据进行分析，能基于那些数据进行挖掘，只是数量增多了而已，总体而言仍然属于传统的小数据范畴。营销业务类型如果粗略划分的话，广告主市场营销的预算一般可以分为实效营销和品牌营销两大块，根据自身发展需要和行业业务特点各有侧重。例如过去京东、一号店等电商类企业，平安等金融类企业主要做效果营销，互联网是更适合做效果的媒体投放渠道；宝洁等FMCG客户、奔驰奥迪等汽车客户主要做品牌营销，传统电视渠道是主要的媒体投放渠道。当然现在情况也逐渐改变，主要反映在：越来越多的品牌类广告主也开始把品牌营销预算放在互联网上做越来越多的营销形式越来越综合。效果类客户逐渐开始做品牌（京东）；品牌类客户也开始做效果（汽车，考核线下4S店销量转化）。
百度指数/淘宝指数/百度司南，会心认知百度指数，热门趋势反映知名度与忠诚度，需求图谱反映美誉度；淘宝指数，顾客地域、性别、年龄、爱好、消费等级可见一斑；百度司南，对受众人口属性、访问偏好、搜索行为管中窥豹。需求方平台，会心认可、认购若对数据魔方（可获顾客购买频次，来访高峰、购买高峰、地域分布、性别分布、年龄分布）不满足，通过淘宝钻石展位，或百度网盟，或DoubleClick投放不定向广告一周，一目了然：哪类人只看不点（非受众）；那类人只点不买（受众），哪类人爱看爱点爱买，（顾客）。这就是大数据。
