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什么是零假设,与概率统计值或f统计值是什么关系
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推荐答案 2017-01-11
零假设(null hypothesis),统计学术语,又称原假设,指进行统计检验时预先建立的假设。 零假设成立时,有关统计量应服从已知的某种概率分布。
零假设被当做已知条件用于计算概率统计值或F统计值。
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第1个回答 2019-09-01
搜一下:什么是零假设,与概率统计值或f统计值是什么关系
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中
零假设是什么
意思?
答:
在统计学中,零假设(null
hypothesis)是一种预先建立的假设,通常用于统计检验中
。它代表了一种情况,即没有证据支持某种特定关系或差异的存在。当我们要检验一个假设是否成立时,通常会先设定一个零假设,然后通过收集和统计分析数据来检验这个假设是否被拒绝。零假设的内容一般是希望证明其错误的假设。...
什么是零假设和
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答:
零假设:又叫原假设,指进行统计检验时预先建立的假设.零假设成立时
,有关统计量应服从已知的某种概率分布.当统计量的计算值落入否定域时,可知发生了小概率事件,应否定原假设.备择假设就是和原假设相反的假设
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