有博士点的地方，大都是师资力量相当强的地方，各种资源也很多。读博士可以使人轻而易举地就接近原来只闻其名、不见其人的一些大家，聆听他们在学术、做人等等方面的一些感受和教诲，这将是受益终生的，这种视界的打开和融合对一个人的提升来说至关重要。因为这些学者的点拨，可能会使人少走很多弯路，并在一些领域迅速接近国内或国外同行。特别是在一些综合性的名牌大学，这种优势就更加明显。
我当一回恶人挑几个刺哈，也让你稍微清醒认识一下。
1.“目前已经申请到国外某老师的博士offer，读博期间感觉还可以稳定超出三四篇左右”
我不太了解你做什么领域的哈，如果现阶段就能保证博士期间“稳定”输出顶会论文，那这个博士读起来既没难度，也没必要啊。因为完全没挑战啊，也没深度，成为一个paper machine，狂发论文有多大意思呢？现阶段AI论文大泛滥，没有一些有独特深度的创新，即使拿出去作为简历去面教职面工作也是会被challenge的，甚至还会让一些没有耐心的人觉得你只会排列组合连连看，反而影响对你的评价。所以我觉得你还是谨慎乐观博士期间的产出哈。（如果是巨佬请无视我_(:_」∠)_
2. “工作一年三四十万，三四年也有一百多万，虽然没什么着急用钱的事，但是一百多万也不少”
额，这个首先工资要扣税的，你可以先打个8折。。。而且你吃喝拉撒也要花钱的。。。而且这三四十万不是纯现金，有的是股票有的是期权，也不是第一年就能给你的。。。而且现金部分一般来说都会包含奖金部分，这是要看你绩效的，绩效不好啥也没有的。。。况且硕士三四十万也是top的offer了，我不知道现在啥行情了哈，但这个可遇不可求。。。综上，你对赚钱这一部分也是谨慎乐观吧
3. “不知道几年之后四五篇顶会还能不能在一个好点的学校找到教职”
按照现在这个paper通胀程度，四五篇顶会应该只能找个好学校博士后了。。。而且找教职这个事情，不是简单的我把pub list列出来，够多少篇你就得给我啥啥啥，这里面关系人脉机缘巧合很多的，你可以看看贱贱老师还有霍华德老师各种知乎回答吧，了解下现在教职之路多么九死一生。（如果是巨佬请无视我_(:_」∠)_
放到五年前，绝对无脑all in读博。那时候AI是何等的烈火烹油，鲜花着锦啊。各种放卫星搞大新闻，可做的事情也多，可改造创新的点也多。产业资本也是哐哐往里砸，什么博士硕士本科生，你只要搞AI的上不封顶。那学校实验室老师被公司薅的，都薅秃了跟葛优似的，你要是不当个首席科学家联合创始人那都不好意思跟人打招呼。
再看看现在呢，拔剑四顾心茫然。或者常听的一句话，改革到了深水区。学术圈处处聒噪处处拥挤，硬的问题做不动，软的问题都被捏烂了。公司业界呢，CV的创业公司大家也都看到了，赛道不够深壁垒不够高，现在也就自动驾驶能接着续命。互联网大厂做AI，基本就是老三样搜推广，做的业务也是黄赌毒（纳米酱所云），CV也不算是核心技术。
所以呢，说这些也不是打消你积极性，是帮你去除一些妄念，就是不真实的想法。心若蒙尘，其念必邪；心若止水，无欲则刚。谨慎乐观，谨慎乐观哈。
本回答被网友采纳说到视觉，你完全不需要一个博士文凭来做这件事情，博士是做科研的，科研和工业界是两码事情，科研只找方向探寻可能性，不涉及到具体方案实现和应用。
如果你的工作定位在工业界，那么不用犹豫，不需要博士学历，你需要的是到工业界来学习工程能力和技术知识。
视觉算法得学习，现在有大量论文可以学习，你可以去复现，你可以设计模型，你可以你去部署模型，去参与产品开发，或者平台开发。这些事情你在工业是可以去做的。 越早进入工业界，如果这是你的追求的，你回头去看时，你会觉得大多数平淡无奇的并没有什么可圈可点的博士生涯，对于职业发展还是作用不大。
如果你想从事视觉科研，那就去果断念博士，你的生涯也将锁定在高校，科研机构，实验室里，如果你对纯理论的研究不厌倦，那样的日子也还是不错的。
视觉工程师，只是一个角色。脱离应用场景，算法本身是没有意义的。何况纯算法在公司也是很尴尬的位置存在，只是业务上的一个节点。如果要做好的产品，那就不用念博士了，这些东西视觉博士学历，教不会你。 只是博士学历会给你一个相对而言较高的起点。
总之，技能这东西，只是工具，就论工具的使用，技能的纯熟。还是老话，孰能生巧。只有你有机会用，你才会快去学习。学历背景是你切入这个行业的手段，什么时候切入，取决于你自身，到时能走成什么样的路，这个在于你自己，和学历无关。