新年刚过，各大猎头公司就在拼命的寻找人工智能方面的人才，可以看得出，2018年人工智能会更加的火爆。
不过人工智能火爆归火爆，但通往人工智能之路并不平坦。
当前我们处于弱人工智能时代，仍然有大量的技术问题亟待突破，更别提下一个阶段的发展了。
一般而言，当前业界普遍认为，人工智能的发展将分为三个阶段：
1）弱人工智能；
2）强人工智能；
3）超人工智能；
当前我们处于弱人工智能时代
当前正在爆发的人工智能浪潮，将大大改变我们的生活，很多人悲观的认为，它将使得我们的很多工作会被人工智能代替。
但这种论调或许高估了当前人工智能的发展。
因为当前人工智能的发展仍然遭遇到了很大的发展瓶颈，这个瓶颈是什么呢？
首先就是数据的收集，或者说大数据。
对人工智能技术较为了解的人或许知道，人工智能当前广泛的采用深度学习技术，而深度学习是以人工神经网络为本质的。
这种人工神经网络是完全在模仿人脑的生物神经网络机制，但由于我们人类对人脑的了解实在太少了，因此人工神经网络的复杂度可以说是远低于人脑的神经网络复杂度。
这就造成了人工神经网络其实并不“聪明”，俗话说的好：勤能补拙，并不“聪明”的人工神经网络，如果想要获得优于人脑的效果，它所做的只能是大量的学习，这就需要大量的数据进行训练。
这就好比一个人，如果脑子笨，那就多读书吧，说不定还能笨鸟先飞呢。
所以说，当前人工智能发展的瓶颈就是“大数据学习”。
从长远来看实现人工智能的瓶颈是对大脑知识的了解
在弱人工智能之后，下一个阶段就会是强人工智能了，强人工智能将达到跟人脑一样的智力水平。
而强人工智能最大的发展瓶颈就是人类对于大脑的了解什么时候能够取得突破。
有科学家将人类当前对于大脑的探索及了解程度打了个比方：如果我们对于脑知识的完全了解是一英里的话，那么我们现在只达到了3英寸。
可想而知，这个瓶颈有多大。
强人工智能发展的另一个瓶颈是硬件速度
当然，除了以上提到的最大的瓶颈，还有一个瓶颈也是要突破以后才能获得巨大的进展的：
当前的硬件速度还是太慢了，需要继续加速，有科学家对此进行研究之后就表示，只有当1000美元能买到“天河二号”这么快的计算机时，才能满足强人工智能的硬件需求，并得到快速广泛的发展。
当然，有人说，一切待量子计算机出现后，将迎刃而解，不过，量子计算机何时才能出现呢？