美赛报名季节又到，许多参赛者对题型和区别感到困惑。不用担心，本文将带您梳理近五年MCM竞赛的题目类型和特点。
竞赛分为MCM和ICM两类，MCM包括A、B、C三题，涉及连续型（A题，偏微分方程和编程）、离散型（B题，算法与数据结构）和数据分析（C题，统计背景）。ICM则有运筹学（D题）、环境科学（E题）和政策研究（F题，数据自搜集）。
A题对数学模型和建模能力要求高，专业性较强。例如，2018年的A题涉及电离层物理，理解难度大，但也有如2019年的“养龙”生态问题，需要运用生态学原理进行分析。近年来，A题倾向于机理分析与预测，如2020年的鱼类位置预测和2021年的真菌繁殖模型。
B题常涉及优化、图论和规划问题，如2019年的无人机救援和2021年的无人机救灾，需要运用遗传算法、规划模型等。2017年的车辆收费站问题涉及多元分析和自动驾驶考虑。
C题重在数据处理和统计识别，如2021年的黄蜂目击事件分析，需要挖掘数据、预处理并可能用到机器学习。2019年的阿片类药物危机问题，要求分析数据关联和趋势。
A题强调优化与策略，B题偏重离散分析，C题则关注大数据处理。成功的关键在于模型基础、编程技能和创新写作。欲了解更多竞赛信息，关注【大学生科研竞赛】公众号。