当比较 PostgreSQL 与 MySQL，我们不难发现 PostgreSQL 在众多领域展现出显著的优势。首先，让我们来看看 PostgreSQL 如何超越 MySQL 的局限：
MySQL 对 text 字段的处理存在复杂性，区分 small text、middle text 和 large text 等不同规格。相反，PostgreSQL 的 text 类型能够适应各种大小，无需用户手动区分，提供了更高的灵活性和统一性。
在 SQL 标准中，检查 null 值应当使用 is null 而非 = null。PostgreSQL 提供了可配置的 transform_null_equals，允许用户将 = null 转换为 is null，从而避免潜在的编程陷阱。
MySQL 的事务隔离级别在处理并发更新时可能需要额外锁机制，这影响性能且复杂。PostgreSQL 则内置乐观锁机制，其列中的 version 字段在默认的 repeatable read 级别下就能保证并发一致性，同时保持高效性能。这里附上一份关于隔离级别的详细比较：[iso.pdf](http://www.cs.umb.edu/~poneil/iso.pdf)
MySQL 不支持跨序列获取 id，而在 PostgreSQL 中，这种操作变得简单易行。此外，PostgreSQL 的 OVER 子句为解决诸如“每组取 top 5”这样的问题提供了强大的工具。
5. 性能与子查询
几乎所有的数据库在子查询性能上都优于 MySQL，这使得 PostgreSQL 在复杂查询场景中更具优势。
6. 高级特性与文档存储
PostgreSQL 不仅局限于 SQL，它还支持 array 和 json 存储，甚至提供了高效的表达式索引和 jsonb 结构，这使得它在文档存储和处理上更具优势，超越了 MongoDB 的 BSON。
7. API 生成与开发效率
在前端开发环境中，PostgreSQL 通过 PostgREST 快速生成后端 API，结合其强大的性能，为开发者提供了便捷的解决方案：[PostgREST](https://github.com/begriffs/postgrest)
8. 丰富的扩展支持
PostgreSQL 支持服务器端脚本，包括 TCL、Python、R、Perl、Ruby、MRuby 等，内置了 MapReduce 功能。此外，它还提供了强大的 GIS 扩展，用于地形处理和地图服务：[PostGIS](http://postgis.net/)
9. 全文搜索与文本处理
内置的全文搜索功能使得 PostgreSQL 不再需要额外依赖 Elasticsearch，而 trigram 索引则优化了全文搜索结果，甚至支持高效的正则表达式搜索。
10. 复杂数据结构的处理
MySQL 在处理树状数据结构时效率不高，但 PostgreSQL 提供了高效的解决方案，无论是论坛评论还是社交网络中的图结构，都游刃有余：[Scaling Threaded Comments](http://www.slideshare.net/quipo/trees-in-the-database-advanced-data-structures) 和 [Social Networks](http://www.slideshare.net/quipo/rdbms-in-the-social-networks-age)
11. 外部数据集成
PostgreSQL 的 Foreign data wrappers 允许将多种外部数据源（如 MySQL、Oracle、CSV、Hadoop 等）无缝整合到其数据库中，扩展了数据处理的可能性。
综上所述，PostgreSQL 提供了更广泛的SQL支持、更灵活的数据处理、卓越的并发控制和性能，以及一系列高级特性，使得它在与 MySQL 的竞争中脱颖而出。如果你正在寻找一个更全面、适应性强的数据库解决方案，那么 PostgreSQL 绝对值得考虑。