1、相同点：
（1）都是根据样本信息对总体的数量特征进行推断；
（2）都以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的统计推断，推断结果都有一定的可信程度或风险。
2、不同点：
（1）参数估计是以样本资料估计总体参数的真值，假设检验是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立；
（2）参数估计中的区间估计是求以样本统计量为中心的双侧置信区间，假设检验既有双侧检验，也有单侧检验；
（3）参数估计中的区间估计是以大概率为标准，而假设检验是以小概率原理为标准。
扩展资料
统计学方法包括统计描述和统计推断两种方法，其中，推断统计又包括参数估计和假设检验。参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数的真值，它的方法有点估计和区间估计两种。
假设检验假是根据样本统计量来检验对总体参数的先验假设是否成立，是推断统计的另一项重要内容，先对总体参数提出一个假设值，然后利用样本信息判断这一假设是否成立。
假设检验和参数估计之间的联系
二者可相互转换，形成对偶性。对同一问题的参数进行推断，由于二者使用同一样本、同一统计量、同一分布，因而二者可以相互转换。
区间估计问题可以转换成假设问题，假设问题也可以转换成区间估计问题。区间估计中的置信区间对应于假设检验中的接受区域，置信区间以外的区域就是假设检验中的拒绝域。
参考资料来源：百度百科--假设检验
参考资料来源：百度百科--参数估计
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