1、图表类型—柱状图
使用场景：它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值 x 和 y），但只有一个维度需要比较。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
2、图表类型—折线图
使用场景：折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
3、图表类型—饼图
使用场景：适用简单的占比图，在不要求数据精细的情况下可以使用。
优势：可以清晰表达同一个整体中，不同成分的比例关系。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
饼状图是面积图的一种，但是因为其劣势明显，所以在使用饼状图及其他类型面积图时，注意用数字标明占比情况。
4、图表类型—漏斗图
使用场景：漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。
优势：能够直观地发现和说明问题所在。
在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率。
劣势：单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
5、图表类型—地图
使用场景：适用于有空间位置的数据集。
优劣势：特殊状况下使用。
6、图表类型—雷达图
雷达图是一种类似蜘蛛网的网状图，可以对两组项目的多种变量的项目进行对比，它可以反映数据相对中心点和其他数据点的变化情况，可以清楚地反映事物的整体情况。
使用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。
但是，它有一个局限，就是数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。
劣势：需要注意的时候，用户不熟悉雷达图，解读有困难。使用时尽量加上说明，减轻解读负担。
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