在大数据背景下，企业人力资源管理人才的需求状况发生了显著变化。主要表现在以下几个方面：
重视程度提高：随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业开始认识到大数据在人力资源管理中的重要性。他们希望通过引入先进的大数据技术，提升企业人力资源管理的效率和质量，因此对具备大数据技能和知识的人力资源管理人才的需求愈发旺盛。
复合型技能需求增加：大数据背景下，企业人力资源管理人才需要具备多方面的复合型技能。他们不仅需要熟悉人力资源管理理论和实践，还需要掌握数据分析、数据挖掘等大数据技术，以便更好地利用大数据为企业提供战略性支持。
数据驱动决策的观念强化：在大数据时代，企业需要从海量的数据中挖掘出有价值的信息，以支持企业决策。因此，人力资源部门需要具备从大数据中获取关键信息、分析和解决问题的能力，从而更好地支持企业决策。这也意味着对具有这种能力的人力资源管理人才的需求增加。
信息安全和隐私保护能力：随着大数据的广泛应用，信息安全和隐私保护问题也日益突出。因此，对人力资源管理人才的信息安全和隐私保护能力的要求也相应提高，以确保企业数据的安全性和合规性。
综上所述，在大数据背景下，企业人力资源管理人才的需求呈现出重视程度提高、复合型技能需求增加、数据驱动决策的观念强化以及信息安全和隐私保护能力提升等特点。这也意味着在未来的发展中，具备大数据知识和技能的人力资源管理人才将更加受到企业的青睐。