正巧我导师的课题用到
熵值法。
熵值法属于一种客观评价方法。何为“评价方法”呢？即对所研究的变量的重要性进行赋值并排序，从而评价不同指标对所研究对象可能的影响大小。何为“客观”呢？即熵值法是通过特定数学步骤得到数据的有序性（计算其熵值），不因人的主观意愿而改变。与此相对应的自然有“主观评价方法”，例如专家打分法就是很明显的主观评价方法，是由专家组成打分小组来减少对数据重要性的偏见。我们通常在论文中所见“
绩效评价”、“XX能力评价”、“XX水平评价”的研究很可能会遇到这些评价方法。
那么什么是
计量经济学方法呢。最简单的OLS普通最小二乘是计量经济学方法的典型，也是基本方法。它通过定义变量和
回归模型、经由数学假设和论证来得到不同变量间的关联方式，如：技术发展能力，可能受到经济因素、文化因素、技术交流程度等影响，选择合适指标对这些变量进行赋值（如可以用人均受教育年限表示文化因素），将各指标数据带入OLS计算步骤，假设得到的结果为：
技术发展能力=a经济因素+b文化因素+c技术交流程度+d
我们可以说，其他变量不变时，当经济指标上升1%，可以引起技术发展能力提高a%。
换句话说，计量经济学方法研究某一些变量对另一变量的影响，要求同时具备
自变量、因变量和其他数学前提。熵值法研究某一体系下所选定的一系列变量重要性的排序（权重），且是相对排序，不要求因变量的存在，在同一体系下任意删、增、改变某变量就可能引起变量权重的变化。
两种方法不矛盾、也不互相包含，两者发挥的作用不同，可以在一篇论文中同时使用。我们可以用熵值法评价某一体系的得分，再用该得分去求取一个OLS方程中该体系受影响的程度。以上回答只是粗略解释了两种方法的基本含义，但要实际用到论文中还需题主深入学习。