mysql的索引类型及使用索引时的注意事项有：
一、普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
1、创建索引
代码如下:
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
2、修改表结构
代码如下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
-- 删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
二、唯一索引。它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
代码如下:
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
-- 修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
-- 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
三、主键索引。它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
代码如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
四、组合索引。为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
代码如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：
代码如下:
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);[code]
建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：
[code]
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"
大部分开发会了解这样的《开发规范》：创建索引要选择区分度高的字段。他们会认为区分度低的字段不适合创建索引或者不适合添加到组合索引里面。但是这样的操作会导致很多慢查。举例来说：
select * from tab where a=1 and b=2;
场景 1
符合 a=1的记录数有 10w 条记录 ，b=2 有 1000 条记录。如果只是创建idx_a(a)，sql 请求通过索引idx_a访问 10w 条件记录，然后还要逐一匹配 10w 条记录中的 status，找到符合 b=2的记录。这个动作会导致慢查。如果创建组合索引idx_ab(a,b)，sql 请求通过索引idx_ab可以直接定位到 1000 条记录，无需额外的过滤。这样减少访问 9900 条记录的时间，提升查询速度。
场景 2
符合 a=1的有 100 条记录，status=2 有 10 条记录。其实场景 2 因为数据量比较少，直接访问 100 条记录和定位到 10 条记录的时间消耗相差不大，量变不足以引发质变，可以忽略了。
Tips：
创建索引的目的是通过索引尽可能找到匹配 where 条件的行，减少不必要的回表，提高查询效率；
需要辩证地看待区分度比较低的字段在组合索引中的作用。在组合索引的情况下，我们不能只是单纯地看字段的区分度，而是要看符合条件的记录数是多少。符合条件的记录越少，性能越好。