定量构效关系的Hansch方程形式

如题所述

lg \left(\frac{1}{C}\right)=a\pi+b\sigma+cE_s+k 其中π为分子的疏水参数,其与分子脂水分配系数PX的关系为:\pi=lg\left(\frac{P_x}{P_H}\right),σ为哈密顿电性参数,Es为塔夫托立体参数,其中a,b,c,k均为回归系数
日本学者藤田稔夫对经典的Hansch方程作出一定改进,用抛物线模型描述疏水性与活性的关系:
lg \left(\frac{1}{C}\right)=a\pi+b{\pi}^2+c\sigma+dE_s+k这一模型拟合效果更好。
Hansch方程进一步,以双直线模型描述疏水性与活性的关系:
lg \left(\frac{1}{C}\right)=algP-blg(\beta P+1)+D其中的P为分子的脂水分配系数,a,b,β为回归系数,D代表方程的其他部分。双直线模型的预测能力比抛物线模型进一步加强。
Free-Wilson方法的方程形式为:
lg \left(\frac{1}{C}\right)=\sum_i\sum_jG_{ij}X_{ij}+\mu其中Xij为结构参数,若结构母环中第i个位置有第j类取代基则结构参数取值为1否则为0,μ为参照分子的活性参数,Gij为回归系数。
除了回归分析,遗传算法、人工神经网络、偏最小二乘分析、模式识别、单纯形方法等统计分析方法也会应用于二维定量构效关系数学模型的建立

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