《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》由于卓和吴志华共同编著，该书聚焦于城市规划中的创新技术和方法应用。它巧妙地融合了空间分析技巧与遗传算法，旨在挖掘数学模型的潜力，通过定量和定性分析，构建出UG-GA模型，以支持城市空间生长的决策过程。
在书的前四章，作者详尽阐述了城市空间生长与城市规划的关系，介绍了空间规划布局的关键内容，以及新技术在城市规划领域的实际应用，为UG-GA模型的构建提供了理论基础和实践背景。
书中深入研究了遗传算法在城市空间生长中的适用性，探讨了城市空间生长的内在机制和模式，明确了UG-GA模型的具体实现框架。同时，作者也提出了如何强化城市空间生长空间作用力的方法，以及遗传算法在实践中的具体操作步骤。
该书的编写目标直指城市规划专业的需求，无论是教学还是研究，对于城市规划领域的师生以及致力于城市规划学科新领域探索的广大研究者，都具有很高的参考价值。通过阅读《GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模》，读者将能更好地理解和应用这些前沿技术，以推动城市规划的实践与理论发展。
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