第1个回答 2020-11-27
有了数据之后,对数据分析就是成了最关键的环节,我公司的分析师就曾对我说过一句话:数据分析主要对整体分析,而不执着于特殊的个体数据,这样才能够给产品提供宏观、有效的参考价值。
海量的数据让用户通过逐条查看是不可行的,图像化才是有效的解决途径。少量的数据可以通过表格工具生成图表、透视表的方式进行分析,但是大数据的分析就需要借助专门的可视化工具了,常见的可视化工具包括:Tableau、BDP、Davinci、Quick BI、有数等。
大部分商用数据可视化工具的计算、图表展示虽然比较强大,但是却无法做到实时数据快速生成,数据也多为push(固定的范围)的方式,有时候数据还需要二次加工满足可视化产品的规则(商用产品多考虑通用性,无法适用于所有企业的数据规范)。
除此之外,现在很多图表插件的开源化(如:Echart、GoogleChart),以及行业内对数据安全性等的考虑,越来越多的公司也开始进行数据可视化的私有化部署。