这实际上是一个优化问题,即
min y
s.t. x^2+y^2+sqrt(y)=1
x,y 属于 R
s.t. 表示限制条件。
而他不直接等同于具有不带限制限制条件的优化问题,或者解非线性方程问题。所以以为1维搜索不能直接应用。
我们可以利用拉格朗日乘数法 (Lagrange multiplier),将限制条件加入目标函数。
得到拉格朗日方程L= y + lambda * (x^2+y^2+sqrt(y)-1)
另外原限制条件中存在两个变量,所以要将1维方法中的求导数,变为求梯度。
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