在机器人写作发展初期，其在（）领域应用较多。
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B.社会
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答案：C新闻写作机器人是一种自然语言生成引擎，利用算法程序，通过采集大量的各种题材的数据，建立各种分类的庞大数据库，借助人工智能实现从数据到知识、见解和建议的提升和跨越，最后由机器自动化生产新闻。
虽然早在20世纪70年代，耶鲁大学已经开始研究“故事写作机器人算法”，但是“新闻写作机器人”技术的发展要等到2000年之后，随着互联网广泛利用才逐步兴起，初期主要向财经、体育等数据量大、程式化高的报道领域提供新闻写作服务。
新闻写作机器人发展源起2006年初，商业数据供应商汤普森公司(Thomson Corporation)开始使用计算机程序对相关财经数据进行加工处理，并整合成完整的新闻报道文本。汤普森公司通过程序撰写的主要是经济和金融方面的新闻，用以取代传统财经新闻记者所从事的事实类报道工作。汤普森公司声称它的机器人记者可以在公司发布信息后的0.3秒内提取有效数据，并分析整合成为一篇报道。这项技术在当时曾引起新闻业内广泛讨论。一些业内人士批评称：“机器人写作的新闻无法发现程式化的信息发布背后的细微差别，当然也无法更深入地揭示数据背后的含义。”
2009年，美国西北大学智能信息实验室研发并推出了一款名为“统计猴”（Stats Monkey）的软件。该软件能对棒球比赛中选手、比赛得分和获胜率等数据进行抓取和筛选，并在12秒内自动生成一篇完整的报道。2010年，“统计猴”项目的两位研发人员Kris Hammond教授和Larry Birnbaumn副教授在芝加哥成立了自然语言处理服务公司“叙事科学”（Narrative Science)。“叙事科学”公司先后推出了多款软件产品，以满足不同受众群体的需求。其中，“鹅毛笔”（Quill）的自动叙述生成系统可抓取原始数据，分析这些数据的意义，生成易于理解的信息内容，然后，运用自然语言来生成描述性或者叙述性的文本。Quill系统最初的客户是美国十大联盟，这是一个以体育为核心的美国大学联盟。从2010年起，该软件撰写了“十大联盟”数千项大大小小体育赛事的新闻，它几乎是在比赛中进行实时报道，稿件不管是在数量上还是时效上都远超以往。
