平均值的求法分为算数平均值、几何平均值。
一、算术平均值：
算术平均值是指将一组数据相加后除以数据的个数所得的值。具体计算方法为：
（1）将一组数据按从小到大的顺序排列。
（2）计算数据个数n。
（3）将数据相加，即sum=a1+a2+a3+…+an。
（4）将数据之和除以数据个数，即平均值=sum/n。
例如，对于一组数据10，20，30，40，50，其算术平均值（10+20+30+40+50）/5=30。
二、几何平均值：
几何平均值是指将一组数据相乘后取其乘积的n次方根所得的值。具体计算方法为：
（1）将一组数据按从小到大的顺序排列。
（2）计算数据个数n。
（3）将数据相乘，即product=a1*a2*a3*…*an。
（4）取乘积的n次方根，即平均值=√[product]（n为数据个数）。
例如，对于一组数据10，20，30，40，50，其几何平均值为√[10*20*30*40*50]=√10^5*2^5=√10^5*4^3=√(10^5*8^2)=√(10^6)=√10^3=10√10。
除了算术平均值和几何平均值外，还有调和平均值、加权平均值、中位数等统计指标可以反映一组数据的集中趋势或平均水平。这些指标各有优缺点，适用于不同的情况和问题。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的统计指标来进行分析和描述。
平均值的应用：
描述性统计：
描述性统计是指用统计指标来描述数据的分布特征和规律。平均值是描述性统计中常用的一个指标，它可以反映一组数据的集中趋势或平均水平。例如，对于一组学生的考试成绩，平均值可以用来衡量这组学生的整体水平，也可以用来比较不同组学生之间的成绩差异。
分析性统计：
分析性统计是指用统计方法来分析数据的关联关系和影响因素。平均值可以用来分析数据之间的关联关系和影响因素。例如，对于一个企业的销售额和广告费用之间存在的关系，可以通过计算它们的平均值和相关系数来分析它们之间的关联程度。
预测性统计：
预测性统计是指用统计方法来预测未来的趋势和结果。平均值可以用来预测未来的趋势和结果。例如，对于一个企业的销售额，可以通过计算历史数据的平均值来预测未来的销售额趋势。