面部识别和支付安全性很高，从国外燃烧到国家。据外国媒体报道称，美国名为Kneron的人工智能声称，使用3D面膜通过支付宝，微信的人的人的识别系统，并在中国的火车站徘徊，成功地刷了他的脸。鉴于此，深圳电视台采用硅胶制成，高精度3D头模型约10万元，已经通过实验测试。结果表明，2D门锁，移动2D相机是秒，但3D画笔支付系统不断破裂。在实验过程中，支付系统在识别头模式后启动了第二次验证，要求实验者进入手机联系，但结果仍然显示。
刷子面部支付了超过1亿，金钱和手机深度绑定，刷子面部支付不安全是真正相关的问题，而风吹过。事实上，检查kneron的报告，可以发现它声称突破系统和站快门没有视频提供，只能检查文本信息，真实性。中国自动化研究所研究员王金桥也得到了认可的。在他看来，整个事情更像是这家公司的公共关系宣传，而不是其索赔。
据王金桥介绍，讨论面部识别的安全性需要考虑不同场景的安全水平，如出勤，门等，如果使用特殊的现实头部模式或4K显示，它应该攻击，但付款在现场，不仅是身份问题，风险控制系统将用户的消费习惯，位置信息，移动信息等组合在怀疑用户的身份时，需要输入密码。在上述实验中，实验说，金融支付行业的面貌识别依赖于硬件和软件，将关键设置为一个关键，支付限制等，避免面对伪造的安全风险。
“生活身体识别有三种模式，第一个是一个沉默的生活身体识别，判断是真正的人，照片或视频。如果照片是现实的，可以攻击成功，所以它适用于分辨率要求，不是特别高的场景，例如，社区访问控制。第二是识别光的识别在红外双眼摄像机附近，人体脸部是温度，在近红外光线为850至940纳米，差异是非常不同的，通过人们的温度皮肤性能2D图像，机器可以作出判断。第三是3D面部防伪，识别近3D结构，普通支付场景就是如此。“王金桥说。“很多人拍摄Ma Yun的照片试图识别机器，这是不可能的，因为你没有他的3D信息，红外线信息。”支付宝的生物识别人员负责人保持趋势，“生物识别不是面部识别，这是判断许多维度的综合信息。”