1 .空间分析目的
空间分析是基于GIS技术进行矿产资源评价的重要步骤，也是GIS核心技术的充分应用。在矿产资源评价预测工作中，空间分析的目的主要是 李裕伟等，基于GMS、DSS和GlS的潜在矿产资源评价方法。北京：地震出版社，2007。
（1）知识挖掘（发现）（Knowledge Discovery）。这里说的“知识”指的是存于地质学家脑海中的关于对指定区域的地质成矿认识。一般的，这些知识是非规则的、发散的，也是非常丰富和宝贵的。地质学家的知识大都以形象的或案例的方式来指导地质解译和找矿工作，无法以一个形式化的计算机可操作的知识表达及推理框架来开展工作。可以说，任何地质问题的最终解决是依靠地质学家的知识，而不是其他。现在已有一个共识，GIS技术已经成为地质学家研究、解决地质问题的有力工具。作为GIS核心技术，空间分析帮助地质学家们来丰富、验证、挖掘他们头脑中固有的知识。
知识挖掘又称知识发现，是指一个寻求隐藏在数据中的有效的、新颖的、潜在有用的和极其不易理解的模式的过程。我们知道，数据以各种形式存储在数据库中，其中有些已形成规则或知识，但仍有大量数据是以原始的数据形态存在，且难以被人们理解。知识挖掘（发现）就是通过推理、识别、判断、分类、预测等方法将隐藏在数据中的知识提取出来，以一种模型的形式来予以表达。
在矿产资源GIS评价中，知识隐藏在地学空间数据库中，空间分析的目的就是从地质、矿产、物探、化探、遥感、自然重砂等数据中挖掘出与成矿相关的信息，罗列出成矿地质条件和找矿有用信息。
（2）总结规律（Summed the law）。成矿规律的总结实际上是在知识挖掘的基础上完成的，是将挖掘出来的与成矿相关的信息上升到理论高度，结合工作区内已知矿产的分布、地质背景和区域成矿规律，归纳出工作区目标矿种的各种矿床类型的成矿规律，为下一步的评价预测模型奠定理论基础。
（3）建立模型（Creating Model）。应用GIS技术进行矿产资源评价预测离不开评价模型，它的建立是空间分析的最终目标。有了“挖掘”的成矿地质知识和总结出的成矿规律，评价模型的建立是水到渠成的事。
2.空间分析流程
空间分析内容主要包括：①针对点、线、面图层的缓冲区分析；②相对矿产地与各地物化遥特征图层的叠置分析、统计分析；③单位面积内的图元密度分析；④线元交汇点分析；⑤其他分析。矿产资源GIS评价中的空间分析一般流程如图5-3-1所示。
3.空间分析的内容
在矿产资源评价中，空间分析是广义的，它一般包括：①缓冲区分析，②空间叠置分析，③统计分析，④其他分析（经济分析、政策法规分析、环境分析等等）。具体见表5-3-1。