用MATLAB拟合一组数据，得到函数的表达式我的数据是
x=（9，11，13，15，17，19，21，23，25，27，29，31，33，35，37，39）
y=（9，12，18，21，12，26，29，36，50，101，192，245，233，117，28，9）
至于具体怎么得到x与y的函数关系,在MATLAB上的具体操作，可能性太多，这组数据可以拟合出无数多种函数结果。
如果什么函数形式都不给出的话，下面以11次多项式举例来拟合你的数据：
1.用多项式拟合
x=（9，11，13，15，17，19，21，23，25，27，29，31，33，35，37，39）
y=（9，12，18，21，12，26，29，36，50，101，192，245，233，117，28，9）
p=polyfit（x，y，11）
xx=linspace（9，39，100）
yy=polyval（p，xx）
plot（x，y，'o'）；hold on
plot（xx，yy，'r'）；hold off
legend（'数据','拟合','location','northwest'）；
title（poly2str（p,'x'））;
2.如果是正态分布
x=（9，11，13，15，17，19，21，23，25，27，29，31，33，35，37，39）
y=（9，12，18，21，12，26，29，36，50，101，192，245，233，117，28，9）
fun=@(p,x) p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2);
p=nlinfit(x,y,fun,[250 32 10]);
xx=linspace(9,39,100);
yy=fun(p,xx);
plot(x,y,'o');hold on
plot(xx,yy,'r');hold off
legend('数据','拟合','location','northwest');
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。