SPSS软件主成分分析中可以通过累计贡献率85%这种方法来选取主成分吗，即软件分析出来的结果已经大于85%谢

Question

如题所述

Answer 1

因素分析的主要目的还是简化题目的结构，把多数单个的题目进行归类，归为少数几个因子，所以在spss里面因素分析在降维菜单下。因此，因素分析最主要的还是要用最少的维度来贡献最多的变异，这应该才是最主要的标准。即便贡献率超过85%，也要看：第一，是否产生了过多的维度，维度过多因素分析就意义不大了；第二，是否有些维度的贡献率偏低，贡献率偏低的话不要也罢。
事实上对于做研究，40%的累积贡献率已经算是可以接受，50%以上就可以作为实际应用的标准了。倒是85%显得过于严苛。当然如果能达到这个水平且维度少，每个维度的贡献率又都比较高，那就很理想。
spss做因素分析选取主成分个数的标准一般就是两个：第一是特征值，大于1的提取出来，这只是个大概；第二是参考碎石图，看看碎石图拐点出现的位置，看看图从什么地方开始趋于平缓。综合这两点，然后再看看累积贡献率是否合适，就可以完成成份的选取。追问

谢首先谢您的回答。就是我之前看到的一篇文章里，从五个成分里面选择主成分，这五个贡献度差不多，最后统计分析的结果是选出来了五个主成分。他这样的结果就保证得出来的结果累计贡献率很大。但是我在用spss分析的时候一般只会出现两个或三个，而且累计贡献率也只是百分之六十多。所以我比较想弄清楚那种结果是如何得出的。请问您接触过吗

追答

哦，是一开始就得出5个主成分，那就可以，5个也行，不一定非要两三个，关键他每个贡献率差不多，就不好说删减哪个了
怎么得出那个结果，主要还就是按照我上面说的做法，另外刚才我漏了两个关键点没说到，一个是每个主成分包含几个题目，一般来说包含三个以上为好，最好不要是单个因素一个题目，那种情况下可以考虑去掉那个主成分不要，即便他贡献率不低；另一个问题是主成分命名，你要能够给每个因素合力的命名，如果有的主成分你发现没法命名，那你的因素分析就不算完成了。
你自己做出来两三个主成分，贡献率六十多也完全OK，只要你可以根据理论来命名因子，就是合理的。至于为什么和别人的文章不同，这太正常不过，可以有很多原因可以解释，比如你所用样本和人家所用的样本那肯定不是一样的，不同的数据得出不同的结论很正常，又比如人家的分析是过去做过的，但也许你所测的题目的结构随着时间的变化已经发生了变化，现在只剩下两三个主成分未必不合理，再比如人家用的题目若是外文的，你用中文翻译后的，那的确难保题目的意思不让人理解偏…………可能的原因很多。
但无论如何，只要你保证你提取的主成分合理，又可以有清晰明确的命名，那你就没错，而且还是创新。
我做过这种分析