样本均数的标准误越小说明

如题所述

样本均数的标准误差越小说明由样本均数估计总体均数的可靠性大。

标准差反映个体观察值围绕均数的散布程度,即反映个体值彼此之间的差异。标准误反映样本统计量(如样本均数)围绕总体参数(如总体均数)散布的程度。

根据公式,标准误小于标准差;样本含量越大,标准误越小;但标准差不随样本含量的改变而有明显方向性改变,随着样本含量的增大,标准差有可能增加,也有可能减少。

如果需要反映个体的变异程度大小,应采用标准差;如果需要反映由样本统计量估计总体参数的精确程度,应采用标准误或95%置信区间。

置信区间有准确度(accuracy)和精确度(precision)两个要素:

准确度由置信度(1-α)的大小确定,即由“此区间包含总体参数”这句话可信程度(1-α)的大小来反映,从准确度的角度看,置信度愈接近于1愈好。

如置信度99%比95%好;精确度是置信区间宽度的一半,意指置信区间的两端点值离样本统量的距离。从精确度的角度.看,置信区间宽度愈窄愈好。

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