本书详细介绍了高等应用数学中问题的MATLAB求解方法，分为多个章节，便于理解和实践。
第1章，首先概述计算机数学语言在解决数学问题中的重要性，讲解了计算机数学语言的发展历程，特别是MATLAB等开放式免费科学运算语言。本章还介绍了本书的框架设计和学习资源，以及与其他相关课程的关系。
第2章深入探讨MATLAB语言的基础，包括变量与常量、数据结构，以及基本语句结构。并通过实例介绍了矩阵运算、流程控制结构和函数编写调试。二维和三维图形绘制，以及图像处理也是本章的重点。
第3章至第6章分别涵盖了微积分问题、线性代数问题、积分变换与复变函数问题以及代数方程与最优化问题的计算机求解，详细讲解了各种问题的解析解和数值解，以及MATLAB的实现方法。
第7章至第10章进一步涉及微分方程、数据插值、概率统计以及非传统解法，为解决更复杂的数学问题提供了全面的MATLAB工具。
每个章节都配有丰富的习题，帮助读者巩固所学知识，掌握MATLAB在实际问题中的应用。通过学习这些内容，读者将能熟练运用MATLAB解决高级应用数学中的各种挑战。
《高等应用数学问题的MATLAB求解》（第2版）首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等，还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。