图像融合（Image Fusion）是一种图像处理技术。
图像融合是将来自不同源、不同时间或不同视角的多个图像数据，通过特定的算法进行处理，最终融合成一幅新的图像的过程。这项技术旨在提取各源图像中的有利信息，融合后形成信息更为丰富、对目标或场景描述更为精确、更为全面的图像，从而提供更为可靠的决策支持。图像融合不是简单的图像叠加或拼接，而是涉及到一系列复杂的算法和技术，以确保融合后的图像在保留原图像重要信息的同时，还能实现信息的增强和互补。
在实际应用中，图像融合技术具有广泛的用途。例如，在医学领域，医生可以通过融合来自不同医学影像设备（如CT、MRI、X光等）的图像，获得患者病变部位更为全面、细致的视图，从而做出更准确的诊断。在军事领域，图像融合技术可用于提高战场态势的感知能力，通过将来自不同传感器的图像进行融合，可以获得更为清晰、全面的战场环境图像，有助于指挥员做出正确的战术决策。此外，在遥感、安防监控、机器视觉等领域，图像融合技术也发挥着重要作用。
图像融合技术的实现通常包括预处理、变换、融合和逆变换等步骤。预处理阶段主要是对源图像进行去噪、增强等操作，以提高图像质量。变换阶段则是将图像从空间域转换到其他域（如频率域），以便进行更有效的融合处理。在融合阶段，根据特定的融合规则和算法，将各源图像中的有利信息进行融合。最后，通过逆变换将融合后的图像转换回空间域，得到最终的融合图像。随着技术的不断发展，图像融合算法也在不断优化和创新，以满足不同应用场景的需求。
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