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设随机变量X~t(n)(n>),Y=1X2,则( )A.Y~X2(n)B.Y~X2(n-1)C.Y~F(n,1)D.Y~F(1
设随机变量X~t(n)(n>),Y=1X2,则( )A.Y~X2(n)B.Y~X2(n-1)C.Y~F(n,1)D.Y~F(1,n)
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设随机变量X~t(n)(n>1),
研究
Y=1 X2
的分布.
答:
【答案】:因为
X~t(n),
所以X可表示为其中X1~N(0
,1),X2~
χ
2(n),则
X12~χ2
(1),
那么
设随机变量x
~
t(n),y
1
=1
/x^
2,则
y1~
答:
选择c
。具体回答如下:概率模型 在许多概率模型中试验结果是数值化的,例如,许多仪器的仪表的读数,以及股价等。也有其他一些例子中的试验结果不是数值化的,但是呢,这些试验结果是与某些数值相联系的。如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。 例如,...
设随机变量xt(n),
其中
n>
1令
y=1
/x^
2,则(
)
答:
设随机变量xt(n),
其中n>1令
y=1
/x^
2,则(Y
~
F(n,1)),
具体方法如下:
大家正在搜
设随机变量XY
设X与Y为两个随机变量
设随机变量X和Y不相关
设随机变量X与Y相互独立
设随机变量XY独立同分布
设随机变量X和Y的联合分布律
设随机变量X和Y的联合密度为
若随机变量X和Y同分布
随机变量Y与X同分布
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