fillna函数用法

如题所述

fillna函数是pandas库提供的一个非常有用的函数,它的主要功能是填充缺失值。具体用法如下:

一、填充指定值

fillna函数最简单的用法就是将缺失值填充为指定值,通过将一个标量传递给fillna函数,可以将所有的缺失值替换为这个标量。

二、前向填充和后向填充

除了将缺失值替换为指定值外,fillna函数还可以进行前向填充和后向填充。前向填充使用缺失值前面的值进行填充,而后向填充使用后面的值进行填充。

三、使用插值法填充

除了前向填充和后向填充,fillna函数还可以使用插值法填充缺失值。插值法是一种使用函数拟合缺失值的方法。当缺失值数量较少时,使用插值法可以得到较为准确的替代值。

四、限制填充数量

在实际的数据处理中,我们有时候需要限制填充的数量。fillna函数的limit参数可以帮助我们完成这项任务。

五,最简单的两个用法

空白值替换为缺省值。空白值按列替换为缺省值。

六、总结

1.fillna函数是Pandas中用于对缺失值进行处理的函数,它主要实现的功能是通过某种方法对其赋值,最常用的赋值方式包括有:使用参数replace指定的值进行赋值,使用中位数、众数、平均直等进行赋值。

2.fillna函数是pandas库中非常有用的一个函数,它可以帮助我们处理数据中的缺失值。通过掌握fillna函数的各种用法,我们可以快速的处理原始数据中的缺失值,得到更加完整的数据集,从而更好地进行分析和建模。

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