数值分析方法，是指分析从汽车系统中采集到的数据流，如电压、速度、温度等，通过比较其变化规律和范围，或者与标准数据对比，以检测数据的准确性。这种方法着重于数值的静态分析。
时间分析法<!--是汽车数据流分析的一种重要手段，通过观察数据随时间的动态变化来判断其是否正常。在评估数据流时，不仅要关注数值本身，还要考察其工作时限是否符合正常范围，如冷却液温度传感器和氧传感器的频繁响应（例如每10秒至少变化8次）。
在进行数据流分析时，需要综合考虑三个关键因素：传感器的工作数值<!--以及它们响应的速度，以及电控元件间的数据交互速率。这些因素共同决定了系统的整体运行状态。
当车辆出现故障代码时，数据流分析的常规步骤是：首先，通过读取并确认故障码<!--，确认其存在性。接着，重要的一步是检查故障码发生时车辆的运行状态，这通常涉及到分析当时的冻结数据帧，即故障码记录时的数据集，也称为“冻结数据”。
总的来说，数据流分析的核心在于对数据变化率的深入剖析，即对数值的精确测量、变化模式的识别以及数值变化幅度的评估，以帮助我们理解汽车系统的实时运行状态和潜在问题。