IIR数字滤波器与FIR数字滤波器的定义？

Question

如题所述

Answer 1

无限脉冲响应滤波器是数位滤波器的一种，简称IIR数位滤波器(infinite impulse response filter)。由于无限脉冲响应滤波器中存在反馈回路，因此对于脉冲输入信号的响应是无限延续的。

有限脉冲响应滤波器是数字滤波器的一种，简称FIR数字滤波器（finite impulse response filter）。这类滤波器对于脉冲输入信号的响应最终趋向于0，因此是有限的，而得名。它是相对于无限脉冲响应滤波器(IIR)而言。

有限脉冲响应滤波器（FIR filter）的优点：
1. 脉冲响应（impulse response）为有限长：造成当输入数位讯号为有限长的时候，输出数位讯号也为有限长。
2. 比无限脉冲响应滤波器（IIR filter）较容易最佳化（optimize）。
3. 线性相位（linear phase）：造成h(n)\,是偶对称（even）或奇对称（odd）且有限长。
4. 一定是稳定的（stable）：因为Z转换（Z transform）后所有的极点（pole）都在单位圆内。

有限脉冲响应滤波器（FIR filter）的缺点：
设计方式较无限脉冲响应滤波器（IIR filter）不容易。

无限脉冲响应滤波器(IIR filter)的优点：
较容易设计以及实现。

无限脉冲响应滤波器(IIR filter)的缺点：
1. 脉冲响应(impulse response)为无限长：造成当输入数位讯号为有限长的时候，输出数位讯号会变成无限长。
2. 比有限脉冲响应滤波器(FIR filter)较不易最佳化(optimize)。
3. 不一定是稳定的(stable)：因为Z转换(Z transform)后所有的极点(pole)不一定都在单位圆内。

reference：w开头的被baidu屏蔽的某网站

参考资料：你懂的

Answer 2

3
iir数字滤波器在计上可以借助成熟的模拟滤波器的成果，如巴特沃斯、契比雪夫和椭圆滤波器等，有现成的设计数据或图表可查，其设计工作量比较小，对计算工具的要求不高。在设计一个iir数字滤波器时，我们根据指标先写出模拟滤波器的公式，然后通过一定的变换，将模拟滤波器的公式转换成数字滤波器的公式。
4
iir数字滤波器的相位特性不好控制，对相位要求较高时，需加相位校准网络。
在matlab下设计iir滤波器可使用buttterworth函数设计出巴特沃斯滤波器，使用cheby1函数设计出契比雪夫i型滤波器，使用cheby2设计出契比雪夫ii型滤波器，使用ellipord函数设计出椭圆滤波器。下面主要介绍前两个函数的使用。
与fir滤波器的设计不同，iir滤波器设计时的阶数不是由设计者指定，而是根据设计者输入的各个滤波器参数（截止频率、通带滤纹、阻带衰减等），由软件设计出满足这些参数的最低滤波器阶数。在matlab下设计不同类型iir滤波器均有与之对应的函数用于阶数的选择。
iir单位响应为无限脉冲序列fir单位响应为有限的
iir幅频特性精度很高，不是线性相位的，可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上；
fir幅频特性精度较之于iir低，但是线性相位，就是不同频率分量的信...3
iir数字滤波器在计上可以借助成熟的模拟滤波器的成果，如巴特沃斯、契比雪夫和椭圆滤波器等，有现成的设计数据或图表可查，其设计工作量比较小，对计算工具的要求不高。在设计一个iir数字滤波器时，我们根据指标先写出模拟滤波器的公式，然后通过一定的变换，将模拟滤波器的公式转换成数字滤波器的公式。
4
iir数字滤波器的相位特性不好控制，对相位要求较高时，需加相位校准网络。
在matlab下设计iir滤波器可使用buttterworth函数设计出巴特沃斯滤波器，使用cheby1函数设计出契比雪夫i型滤波器，使用cheby2设计出契比雪夫ii型滤波器，使用ellipord函数设计出椭圆滤波器。下面主要介绍前两个函数的使用。
与fir滤波器的设计不同，iir滤波器设计时的阶数不是由设计者指定，而是根据设计者输入的各个滤波器参数（截止频率、通带滤纹、阻带衰减等），由软件设计出满足这些参数的最低滤波器阶数。在matlab下设计不同类型iir滤波器均有与之对应的函数用于阶数的选择。
iir单位响应为无限脉冲序列fir单位响应为有限的
iir幅频特性精度很高，不是线性相位的，可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上；
fir幅频特性精度较之于iir低，但是线性相位，就是不同频率分量的信号经过fir滤波器后他们的时间差不变。这是很好的性质。
另外有限的单位响应也有利于对数字信号的处理，便于编程，用于计算的时延也小，这对实时的信号处理很重要