gpu的性能指标有哪些

如题所述

摘要:在日常交流的时候,我们口中的gpu大多时候指的就是显卡,但其实从专业上来说,gpu并非显卡,只是显卡的一个显示处理单元,和cpu一样,只是一颗芯片。此外gpu的性能指标有计算能力(吞吐量)、显存大小、显存位宽、显存带宽等。具体的gpu是显卡吗以及gpu的性能指标有哪些,一起到文中来看看吧!一、gpu是显卡吗
gpu不是显卡,gpu是显示处理单元,和cpu一样,只是一颗芯片,显卡是以这颗芯片为中心的一张pcb电路板。
gpu英文全称GraphicProcessingUnit,中文翻译为"图形处理器"。(图像处理单元)gpu是相对于cpu的一个概念,由于在现代的计算机中(特别是家用系统,游戏的发烧友)图形的处理变得越来越重要,需要一个专门的图形的核心处理器。
二、gpu的性能指标有哪些
gpu的性能主要由以下几个参数构成:
1、计算能力(吞吐量):通常关心的是32位浮点计算能力。16位浮点训练也开始流行,如果只做预测的话也可以用8位整数。
2、显存大小:当模型越大,或者训练时的批量越大时,所需要的gpu内存就越多。
3、显存位宽:位数越大则瞬间所能传输的数据量越大。
4、显存带宽:只有当内存带宽足够时才能充分发挥计算能力。
对于大部分用户来说,只要考虑计算能力就可以了。gpu内存尽量不小于4GB。但如果gpu要同时显示图形界面,那么推荐的内存大小至少为6GB。内存带宽通常相对固定,选择空间较小。
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