大数据特征的变化会给传统数据处理和分析带来什么样的变革呢?

如题所述

大数据有四个特征,就是俗称的4v
分别是数据量大,数据产生速度快,数据格式多样,数据价值密度低
这些对大数据处理在技术上的困难,提出了挑战,首先数据量大,那么传统单机的处理方式就不可行,需要使用集群
然后数据产生速度快,意味着传统的为了保证数据完整性的约束,将不能使用
然后是数据多样性,会使得传统关系数据库在很多数据处理问题上,难以有用武之地
价值密度低,说的是需要更复杂的算法,才能从海量数据中提取出意义的信息
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