数据可视化有什么功能?

如题所述

现如今无论是工作汇报、产品设计、后台设计甚至是数据大屏,越来越多的行业需要和数据打交道,数据几乎无处不在,任我们取用。然而同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人豁然开朗。数据需要通过一种特别的方式来展示并且让人们一目了然地了解到它背后的含义,这就是数据可视化技术;掌握了它,茫茫人海中的大数据也能讲出生动的故事,给人们带来直观的视觉感受,方便人们对未来发展做出预测和决策。
数据(data),是指未经过处理的原始记录;可视化(visualization),是指一种视觉上的认知效果,因此数据可视化,顾名思义则是关于原始记录经过清洗、整合后得到的数据视觉表现形式的科学技术研究。子曾经曰过:文不如表,表不如图。在信息爆炸的大数据时代,如何从海量的数据中快速提取到人们最感兴趣的内容并形象地呈现出来,是数据可视化研究的主要目标。试想当你给老板做汇报时,你是打算用密密麻麻、没完没了的报表逐条阐述几个小时到口干舌燥还是准备几页图表在几分钟内就能轻松做出精准的分析展示并且还能看到老板对你投来赞许的眼神?没错,确认过眼神,数据可视化就是你明智的选择。
数据可视化技术主要是根据现有对象创建新实体和度量从不同的维度选择可视化效果部件来分析并展示数据,实体(Attribute)是在数据中反映的业务概念,它提供了一个用于报告和分析业务事实或计算结果的上下文,比如我们可以说地区是一种实体,这个实体包含上海北京等城市元素,也可以说时间是一种实体,包括年、月或日期的数据元素;度量(Metric)是代表业务度量值和关键性能指标的对象,是在数据上执行的计算,类似于电子表格软件中的公式。因此,数据可视化就是创建包含可视化效果图来展示和探索业务数据,基于不同的实体维度来分析不同度量的指标计算结果。
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第1个回答  2022-04-12
数据可视化除了大屏设计,其他功能也越来越完善,例如智能分析、多屏互动、指标预警和分享评论、实时监控等等功能。
具体讲解下:
1、随时随地实时数据查看:不再局限于PC端和电视大屏端显示,还可在手机端实时查看数据,有助于管理者实时对关注的数据进行查看,同时还可分享给团队成员。
2、企业各部门的数据联通:企业各部门数据通过大屏可直观查看多数据多业务之间的关联,给管理者提供全局清晰的数据,系统的了解整个企业的运营情况,为企业决策提供更多科学有效的支持。
3、加强团队成员业务沟通:团队成员不仅可随时随地查看业务数据,同时可随时对数据做出评论及沟通,也可指定某人接收评论通知和查看数据。
4、可按级别权限查看数据:平台设置5个访问权限级别:嵌入网站查看、免登录查看、完全公开、受控访问、私密访问。还提供多级数据权限管控,企业可根据数据的保密级别采用不同的权限组合应用。
5、快捷高效的多数据收集:通过API和数据库可自动实时获取企业各系统的数据,并通过图表直观展示。不用再各个系统去收集相关数据。
6、异常指标及时主动提醒:企业可设置关键指标到达一定值时主动发出预警消息,不需要再主动查看和寻找风险数据,坐等接收数据预警消息即可及时管控风险。
第2个回答  2019-04-11
从最基本的展示内容出发,发掘分析数据背后的价值与意义,致力为用户打造指挥监控中心、数据分析中心、演示汇报中心等多用途监控平台,展现例如整体和重点局部区域的三维地图、地理位置信息、实时数据置、监控画面、设备工作流程等内容。如,中新天津生态城可视化综合运行监控平台、天津电力公司调度控制中心数据可视化、扬州智能电网数据可视化系统等。本回答被提问者采纳
第3个回答  2020-08-21
数据可视化中台BYTE·V具有开放共享的平台、丰富的资源积累、灵活的部署方式、多种数据源支持、多维立体可视化、智能可视化工具的六大特色。
第4个回答  2020-03-11
数据可视化能敏锐洞悉数据间的关系和背后的深层含义,帮助用户更好的决策。使用亿信ABI简单的输入问题就能够立即得出图表分析结论;可视化分析将炫酷的可视化效果与分析相结合,可以制作各种交互式的常规屏或大屏。