单因素方差分析t检验和独立样本t检验有什么区别？

Question

如题所述

Answer 1

单因素方差分析与t检验区别介绍如下：

(1)t检验与单因素方差分析的区别 

①t检验主要用于两个样本平均数的差异检验;单因素方差分析主要用于两个及以上的平均数之间的差异检验。 

②t检验之后,可直接通过查表知道两个平均数是否在统计意义上具有差异;单因素方差分析之后,如果通过查表确定多个平均数之间具有统计意义的差异,还需进行事后检验,也就是对多个平均数进行两两检验,此时采用的是N—K检验法,而不是t检验。

(2)t检验与单因素方差分析的联系 当对两个样本平均数进行单因素方差分析时,单因素方差分析的效果与t检验是一样的,即t2值等于F值。

单因素方差分析与独立样本t检验的区别？

1、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别，区别的显著性，如比较两组人的身高，体重等等，而这两组一般都是独立的，没有联系的，只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。 

2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析，是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。