商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种通过数据分析和数据挖掘来优化商业决策的过程。
商业智能的概念源于现代科技和数据处理能力的发展，尤其是大数据技术的进步，使人们能够更深入地理解数据，并将其转化为有用的商业信息。
商业智能主要包含三个主要部分：数据源、数据整合、以及数据分析。数据源是所有关于企业运营和业务活动的数据来源，包括各种数据库、交易数据、社交媒体数据等。数据整合的职责是将这些来源各异的数据整合在一起，进行清洗和转换，使其成为可用的数据。最后，数据分析部分则利用各种统计和机器学习算法，对这些数据进行深入的分析，以发现其中的模式和趋势，从而为商业决策提供支持。
具体来说，商业智能可以用于各种场景，如市场预测、产品研发优化、销售策略调整、供应链优化等。例如，企业可以通过分析销售数据来了解哪些产品或服务最受欢迎，进而调整产品线或销售策略。此外，商业智能还可以帮助企业识别潜在的市场机会，以便进行创新和差异化竞争。
实施商业智能需要一支专业的团队来操作，包括数据分析师、数据工程师、业务分析师等。他们需要具备相关的技能和知识，如统计学、机器学习、数据分析工具等。同时，实施商业智能还需要考虑数据安全和隐私保护等问题。
总的来说，商业智能是一种强大的工具，可以帮助企业更好地理解其业务状况，发现潜在的机会，优化商业决策。它已经成为现代企业不可或缺的一部分，是企业实现数字化转型的重要驱动力。