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用matlab中的anovan,p值多大说明显著
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推荐答案 2017-09-27
方差分析(AnalysisofVariance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。F检验的F值算法如下:样本标准偏差的平方,即(“^2”是表示平方):S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)两组数据就能得到两个S^2值,S大^2和S小^2F=S大^2/S小^2由表中f大和f小(f为自由度n-1),查得F表,然后计算的F值与查表得到的F表值比较,如果F
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方差分析
中什么样属于
显著,
什么又是不显著,什么又是极显著
答:
广义上可将T检定中方差相等(Equality of variance)的合并T检定(Pooled T-test)视为是
方差分析
的一种,基于T检定为分析两组平均数是否相等,并且采用相同的计算概念,而实际上当方差分析套用在合并T检定的分析上时,
如何看待统计学意义(
p值
)这个指标?
答:
在统计语言表达上,
如果p值小于0.01,则称作0.01水平显著
,例如,研究人员分析X对Y是否存在影响关系时,如果X对应的p值为0.00(由于小数位精度要求,展示为0.00),则说明X对Y存在影响关系这件事至少有99%的把握,统计语言描述为X在0.01水平上呈现显著性。如果P值小于0.05(且大于或等于0.01)...
方差分析P值
是什么意思?
答:
P值
是衡量控制组与实验组差异大小的指标,*意思是P值小于.05,表示两组存在
显著
差异,**意思是P值小于.01,表示两组的差异极其显著,这个可以用SPSS统计。P值表示不拒绝原假设的程度。简而言之
,P
表示假设更可能是正确的,反之则可能是错误的。
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